AgenticOps: automatización progresiva para tu Backoffice

Reducimos el costo por transacción hasta 70% usando agentes de IA con validación humana. Bajamos los tiempos de procesamiento de días a segundos.

Probarlo con tus datos
Modelo de escalabilidad en 3 niveles de AgenticOps: Autoservicio y FTR, Agentes de IA, Human-in-the-Loop

Las operaciones de backoffice no escalan al ritmo del negocio

El software tradicional automatiza el registro de datos, pero no resuelve el trabajo pesado.

Crecimiento costoso

Escalar la operación hoy exige contratar más analistas o tercerizar en BPOs costosos.

Ecosistema fragmentado

Portales, correos, PDFs y ERPs desintegrados fuerzan el copiar y pegar manual entre plataformas.

Riesgo operativo

Errores de carga, fricción con proveedores y cierres mensuales que se estiran más de 10 días.

Mayor velocidad, cero errores y costo alineado a tu volumen

Modelo basado en éxito. Mayor eficiencia y mejor experiencia.

50-70% · Ahorro directo
Reducción del costo por transacción frente a un BPO o a un equipo manual interno.
Segundos · Velocidad de proceso
Los tiempos de procesamiento pasan de días a segundos, con trazabilidad completa.
Cero · Riesgo de entrada
Comisión por evento exitoso. Sin licencias fijas por usuario ni costos hundidos.
Modelo tradicional
Licencias fijas + headcount + horas extra de cierre
AgenticOps
Un precio por transacción exitosa

Una visión end-to-end centrada en el cliente

Antes de automatizar cualquier paso, mapeamos el journey completo y definimos qué se va a medir. De la evaluación al procesamiento autónomo en 30 días.

Mapeo end-to-end

Relevamos el journey completo del cliente — no solo el touchpoint que se va a automatizar — para entender el impacto real de cada cambio.

KPIs antes de construir

Definimos CRT E2E, E2E-FTR, CES y CPT antes de escribir la primera línea de automatización, para saber qué mejora y cuánto.

Automatización progresiva en 30 días

Escalamos en fases medibles, sin saltos de big-bang: diagnóstico y mapeo (días 1-7), configuración de agentes (días 8-21) y piloto en producción con SLA verificado (días 22-30).

Modelo de Escalabilidad en 3 Niveles

Cada nivel resuelve lo que el anterior no puede, y libera capacidad humana para lo que realmente la necesita.

Nivel 1 · Autoservicio & FTRNivel 2 · Agentes de IANivel 3 · Human-in-the-Loop

Autoservicio & FTR

El cliente resuelve su gestión por sí mismo en el primer contacto (First Time Resolution). Es la base de la pirámide: cuanto más sólido este nivel, menor el volumen que escala hacia los niveles siguientes.

Foco en autoservicio guiado, FAQs inteligentes y flujos sin fricción: resolver rápido lo que no necesita criterio humano ni de IA.

Ícono de autoservicio: el cliente resuelve su gestión en el primer contacto (FTR)

Agentes de IA

Agentes de IA razonan sobre los casos que el autoservicio no puede resolver: cruzan datos, aplican reglas de negocio y ejecutan tareas de backoffice sin intervención humana directa.

Este nivel decide qué escala a una persona y qué se resuelve solo, liberando capacidad operativa del equipo humano.

Ícono de agentes de IA: razonamiento y automatización de tareas de backoffice

Human-in-the-Loop

Los casos de mayor complejidad o riesgo llegan a un humano con el contexto y la recomendación del agente ya preparados: la persona decide, no procesa desde cero.

Es la última instancia de control: la que sostiene la calidad y la confianza mientras el resto de la operación escala.

Ícono de validación humana guiada (Human-in-the-Loop)

KPIs que definen el éxito

Cuatro métricas conectan cada nivel de la arquitectura con la experiencia real del cliente y el resultado de negocio.

CRT E2E
Tiempo de respuesta end-to-end: cuánto tarda el cliente en obtener una resolución completa, no solo el primer contacto.
E2E-FTR
First Time Resolution end-to-end: % de casos resueltos por completo en el primer intento, sin reprocesos.
CES
Customer Effort Score: el esfuerzo que percibe el cliente — la brújula para priorizar qué automatizar primero.
CPT
Costo por transacción end-to-end: la métrica que valida el ROI de cada nivel de automatización.

La agentización se traba en las personas, no en la tecnología

Cuatro principios que aplicamos en cada implementación, destilados de nuestras propias retrospectivas.

01 · Funcional antes que perfecto

Diseñar para el 100% de los casos desde el día uno paraliza al equipo. Salimos con el flujo que ya resuelve el caso típico e iteramos sobre datos reales.

02 · Experto técnico embebido

Un referente técnico dedicado al equipo operativo resuelve dudas en el momento y destraba decisiones que de otro modo quedan estancadas semanas.

03 · El equipo decide, no ejecuta

El human-in-the-loop redefine el rol: de cargar datos a resolver excepciones. Definimos escalamiento y responsabilidad antes de que el agente entre en producción.

04 · Playbook, no memoria

Cada aprendizaje se formaliza en un playbook de implementación, para que la próxima operación arranque desde el kilómetro 10 y no desde cero.

Probémoslo con tus propios datos

Enviános 500 transacciones históricas de tu último mes y te devolvemos una comparación de precisión y costo contra tu proceso actual.

Solicitar el análisis